Discovery Hub® Workshop 21 novembre 2019

Discovery Hub® Workshop 21 novembre 2019

Giovedì 21 novembre h. 14.00 c/o SPACES – Bastioni Porta Nuova, 21 – Milano

Chi dovrebbe partecipare?
Ogni utente aziendale che desidera un accesso immediato ai dati rilevanti è incoraggiato a partecipare. Inoltre, qualsiasi utente IT interessato a uno strumento con cui è divertente lavorare e che rimuove il pesante carico di lavoro di scrittura di codifica noiosa e ripetitiva dovrebbe sicuramente partecipare.

La durata è di circa 3 ore.

Agenda:

TimeXtender Perchè-Come-Cosa

Demo Come Costruire un Discovery Hub®                                                 

Data Quality

Legacy Data

Optimization

Tracing & GDPR

Dimostreremo come possiate facilmente:

 1  Accedere ai Dati

  • Accedere a tutte le sorgenti dati rilevanti in un singolo punto
  • Combinare dati da più fonti utilizzando i nostri 110+ connettori integrati
  • Garantire la sicurezza / integrità dei dati fornendo un modello di governance dei dati efficace
  • Accedere ai dati da Azure Data Lake

2 Modellare i Dati in un Formato significativo e praticabile

  • Accedere a dati significativi e affidabili piuttosto che a tabelle di origine con intestazioni e righe difficili da comprendere
  • Evitare problemi di qualità dei dati
  • Gestire i dati attraverso metadati

3 Garantire la Compliancy

  • GDPR – Governare e assicurare data privacy
  • Documentazione – Generare documentazione in tempo reale sui dati che un’organizzazione detiene, dove li conserva, a cosa servono e chi può accedervi
  • Tracciabilità – Sperimenta la completa tracciabilità e visualizzazione di tutti i tuoi dati

4 Ottimizzare il tuo Ambiente

  • Impostare il caricamento incrementale: facilita i tempi di caricamento più rapidi e riduce lo stress sui sistemi di origine consentendo il caricamento solo dei nuovi dati transazionali in Discovery Hub®
  • Configurare Tabelle Storiche (Slowly Changing Dimensions): tenere traccia delle modifiche per le tabelle per registrare senza sforzo come i dati in una dimensione cambiano nel tempo
  • Migrare facilmente l’ambiente verso: Azure Data Lake, Azure Managed Instance, Azure SQL DB o Azure SQL DWH

5 Generare Modelli Dati Governati nel Layer Semantico Condiviso

  • Crea modelli di dati specifici per Reparto o Funzione utilizzando termini e definizioni che gli utenti business comprendano facilmente
  • Invia e mantieni i modelli direttamente su PowerBI, Qlik, Tableau e altri strumenti

* Campi obbligatori

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