Giovedì 21 novembre h. 14.00 c/o SPACES – Bastioni Porta Nuova, 21 – Milano
Chi dovrebbe partecipare? Ogni utente aziendale che desidera un accesso immediato ai dati rilevanti è incoraggiato a partecipare. Inoltre, qualsiasi utente IT interessato a uno strumento con cui è divertente lavorare e che rimuove il pesante carico di lavoro di scrittura di codifica noiosa e ripetitiva dovrebbe sicuramente partecipare.
La durata è di circa 3 ore.
Agenda:
TimeXtender Perchè-Come-Cosa
Demo Come Costruire un Discovery Hub®
Data Quality
Legacy Data
Optimization
Tracing & GDPR
Dimostreremo come possiate facilmente:
1 Accedere ai Dati
Accedere a tutte le sorgenti dati rilevanti in un singolo punto
Combinare dati da più fonti utilizzando i nostri 110+ connettori integrati
Garantire la sicurezza / integrità dei dati fornendo un modello di governance dei dati efficace
Accedere ai dati da Azure Data Lake
2 Modellare i Dati in un Formato significativo e praticabile
Accedere a dati significativi e affidabili piuttosto che a tabelle di origine con intestazioni e righe difficili da comprendere
Evitare problemi di qualità dei dati
Gestire i dati attraverso metadati
3 Garantire la Compliancy
GDPR – Governare e assicurare data privacy
Documentazione – Generare documentazione in tempo reale sui dati che un’organizzazione detiene, dove li conserva, a cosa servono e chi può accedervi
Tracciabilità – Sperimenta la completa tracciabilità e visualizzazione di tutti i tuoi dati
4 Ottimizzare il tuo Ambiente
Impostare il caricamento incrementale: facilita i tempi di caricamento più rapidi e riduce lo stress sui sistemi di origine consentendo il caricamento solo dei nuovi dati transazionali in Discovery Hub®
Configurare Tabelle Storiche (Slowly Changing Dimensions): tenere traccia delle modifiche per le tabelle per registrare senza sforzo come i dati in una dimensione cambiano nel tempo
Migrare facilmente l’ambiente verso: Azure Data Lake, Azure Managed Instance, Azure SQL DB o Azure SQL DWH
5 Generare Modelli Dati Governati nel Layer Semantico Condiviso
Crea modelli di dati specifici per Reparto o Funzione utilizzando termini e definizioni che gli utenti business comprendano facilmente
Invia e mantieni i modelli direttamente su PowerBI, Qlik, Tableau e altri strumenti
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