Data Hub Sanitario

Data Hub Sanitario

Grazie all’esperienza sul campo di Sb Italia nel mercato sanità e attraverso la realizzazione di importanti progetti per i più grandi ospedali italiani, SB Italia si è dotata di un asset strategico legato alla data governance, integration e visualization nell’ambito dei processi ospedalieri.

Un moderno Data Hub consente di raccogliere e normalizzare le informazioni aziendali: trasforma i dati in informazioni per il business.

I dati raccolti sono analizzati con strumenti di business intelligence che consentono di creare rappresentazioni grafiche, sintetiche e di dettaglio.

FLUSSI DI RENDICONTAZIONE, ANALISI APPROPRIATEZZA, DATA QUALITY

Nel Data Hub sanitario è possibile la completa gestione dei tracciati di rendicontazione verso le regioni:

  • Specialistica
  • Ricoveri
  • File F
  • Altri tracciati

Sui flussi elaborati è possibile effettuare una serie di controlli ed analisi, come ad esempio:

  • Impostare qualsiasi tipo di analisi sui dati
  • Tracciare proattivamente anomalie e alert
  • Definire regole di correzione dei dati
  • Estrarre i tracciati regionali

Nel Data Hub sanitario  è possibile la gestione dei controlli di appropriatezza economico-sanitaria tramite l’incrocio di dati relativi a ricoveri, attività specialistica e farmaceutica.

Diversi sono gli strumenti di BI che possono essere integrati nel data hub sanitario: sistemi di planning e budgeting per poter gestire le esigenze del controllo di gestione e dell’area Finance, sistemi di analisi dati e self-bi per la rappresentazione delle informazioni e costruzione delle dashboard.

Il Data Hub sanitario può contenere anche dati non strutturati come immagini diagnostiche e queste possono fungere da fonti dati per addestrare sistemi automatizzati al supporto dei medici, in grado di «suggerire» patologie dall’analisi visiva.

Fare analisi predittive sull’occupazione letti, piuttosto che sull’agenda delle sale operatorie è possibile grazie ai dati raccolti e grazie alle tecniche di machine learning disponibili.

FUNZIONALITA’ ATTIVABILI NEL DATA HUB

  • Supporto di architetture cloud e on premise
  • Supporto delle maggiori piattaforme (Microsoft, Amazon, Oracle, ecc…)
  • Data governance sulla pipeline di importazione dei dati (ingestion e ETL) con strumenti leader (es: Talend)
  • Import dati strutturati e non strutturati (con opzione DataLake per i dati non strutturati)
  • Architettura DataWarehouse per consentire la definizione di livelli di aggregazione (datamart tematici, repository per dati del CdG, modelli di Budget, Flussi per Regione ed enti esterni, dataset per modelli di machine learning, ecc.)
  • Possibilità di attivare modelli di pianificazione e analisi What if
  • Possibilità di attivare funzionalità di intelligenza artificiale
  • Pacchetti di caricamento dati automatizzati attraverso specifici workflow configurabili
  • Strumenti di analisi dati basati su piattaforme leader di mercato (IBM planning analytics, Qlik Sense, Power BI, Tableau)
  • Strumenti di analisi orientati alla Self-BI, per utenti non tecnici
  • Acceso alle analisi da desktop, tablet e smartphone
  • Illimitate tipologie di analisi su tutti i dati disponibili.
  • Tempi sala operatoria
  • Analisi Laboratorio (tempi lavorazione esami)
  • Analisi Day Hospital (cicli terapici, accessi)
  • Tempo medio, min, max chirurgico
  • Ranking top interventi
  • Tempi e performance equipe e chirurghi
  • Analisi efficienza e copertura totale
  • Analisi blocchi/reparti/tipologia di intervento
  • Urgenze e interventi concomitanti
  • Marginalità per intervento rispetto a specifici driver
  • Occupazione vs tempo chirurgico
  • Efficienza e numero interventi
  • Regione e fuori regione (Analisi estese)
  • Analisi Pubblicazioni Scientifiche (impact factor)
  • Lista d’attesa (kpi, tempi, ecc…)
  • Analisi rilevazione patient satisfaction
  • Analisi casistica ricoverati e distribuzione
  • Analisi per ribaltamenti CdC
  • Analisi DRG (metriche, KPI, ecc)
  • Analisi SDO
  • Analisi economiche (a tutti i livelli disponibili nei dati)
  • Analisi Budget vs consuntivi
  • Analisi appropriatezza informativa
  • Degenze e Occupazione Letti (% saturazione)
  • Analisi Agende e Prenotazioni (% saturazione, annulli, overbooking)

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